AI Visibility Report · v0
ChatGPT는 한국 브랜드를
어떻게 추천할까?
라이트하우즈는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 4개 AI가 한국 브랜드를 답변에서 어떻게 인용·추천하는지 매주 측정합니다. 이 리포트는 지금까지 반복해서 관찰된 패턴과 측정 방법을 정리한 것입니다.
데이터 원칙. 표본이 충분히 쌓이기 전까지 정량 수치(%)는 싣지 않습니다. 아래는 실제 진단에서 반복 관찰된 정성적 패턴이며, 표본이 누적되면 분기별로 수치를 업데이트합니다. 마지막 갱신: 2026-06-16.
지금까지 관찰한 패턴
무명·신규 브랜드는 4개 엔진 모두에서 거의 0에서 출발합니다
AI가 아직 학습하지 못한 신규·소규모 브랜드는 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 어디서도 카테고리 질문에 거의 등장하지 않습니다. 그래서 우리는 인지도와 별개로 "사이트가 AI에 읽힐 준비가 됐는가"를 보는 GEO 준비도 점수를 따로 둡니다 — 인지도가 0이어도 지금 당장 개선할 수 있는 부분이 있기 때문입니다.
카테고리 1위 브랜드도 한국어 질의에서 항상 먼저 언급되진 않습니다
누구나 아는 대형 도구조차 한국어 카테고리 질문 5개 중 일부에서만 등장하고, 그마저도 경쟁사가 먼저 언급되는 경우가 흔합니다. "유명하니까 AI도 당연히 1순위로 추천하겠지"라는 가정은 실제 측정과 자주 어긋납니다. AI 답변에서의 위치는 인지도와 별개로 관리해야 하는 영역입니다.
한국어 질의에서 글로벌·대형 브랜드 편중이 두드러집니다
한국어로 카테고리를 물어도 AI 답변은 글로벌 대형 브랜드와 이미 콘텐츠가 풍부한 곳으로 쏠리는 경향이 있습니다. 토종 중소 브랜드는 제품이 좋아도 AI가 인용할 한국어 근거(소개·FAQ·구조화 데이터)가 부족해 불리합니다 — 이 격차가 바로 GEO로 좁힐 수 있는 지점입니다.
플랫폼 기본 사이트는 "형식"은 갖췄지만 "내용"이 비어 있습니다
카페24·Shopify 같은 플랫폼은 robots.txt·sitemap·기본 스키마·llms.txt를 자동 제공합니다. 형식은 잘 갖춰져 있지만, 브랜드 고유의 소개글·FAQ 스키마·회사 정보가 비어 있는 경우가 많아 AI가 "이 브랜드가 무엇을 하는 곳인지" 배울 거리가 적습니다. 입점만으로는 GEO가 완성되지 않습니다.
어떻게 측정하나요?
누구나 검증할 수 있도록 측정 방식을 공개합니다.
- 1
AI에게 해당 업종의 카테고리 대표 질문(프롬프트)을 던지고, 우리 브랜드가 답변에 등장하는지를 봅니다. 우리 홈페이지를 직접 채점하는 게 아니라, 실제 소비자가 묻는 방식 그대로 측정합니다.
- 2
즉석 진단은 ChatGPT 1개 엔진, 주간 자동 진단은 ChatGPT·Claude·Gemini·Perplexity 4개 엔진으로 측정합니다.
- 3
등장 여부(노출 빈도)뿐 아니라 답변 안에서의 위치(노출 위치), 엔진 간 일치도, 주제 다양성까지 5개 지표로 종합 헬스 점수를 산출합니다.
- 4
같은 입력은 같은 결과가 나오도록 설계해(temperature 0 + 카테고리 캐시), 주마다 점수 변화를 신뢰성 있게 추적합니다.
측정 용어가 낯설다면 GEO 용어집에서 먼저 확인하세요.
그래서 무엇을 해야 하나
네 가지 관찰의 공통 결론은 분명합니다. AI 인지도는 브랜드 규모가 아니라 ‘AI가 인용할 근거를 얼마나 갖췄는가’로 갈린다는 것입니다. 사이트에 명확한 소개, 구조화된 FAQ, 정확한 회사 정보를 갖추는 것만으로도 출발선이 달라집니다.
이건 대기업만의 영역이 아닙니다. 오히려 콘텐츠가 비어 있던 중소 브랜드일수록 개선 여지가 크고, 효과가 빠르게 나타납니다.
우리 브랜드의 AI 인지도는 몇 점일까요?
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